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（新春见闻）岭南花市年味浓 商户迎来“开门红”******
中新网佛山1月14日电 题：岭南花市年味浓 商户迎来“开门红”
作者 孙秋霞
行花街，过大年。在岭南地区，逛花市是春节必不可少的活动。兔年新春临近，广东多款年宵花迎来销售旺季，寓意较好的冬青、年桔、蝴蝶兰等深受广府人青睐，花商生意迎来“开门红”。
作为中国大型花卉综合零售批发市场之一，位于广州荔湾区的岭南花卉市场已经挂起了红灯笼，部分商家开始售卖兔子造型的花盆，年味浓郁。不少市民专门开车前来选购年花、年桔，花卉市场的车辆川流不息。
在一家蝴蝶兰专卖店，造型精美的蝴蝶兰摆放在显眼的位置，上面挂着“幸福安康”“升职加薪”等祝福卡片。该店店员姚小姐告诉记者，今年为了提高销量，特意推出可以快递到家的蝴蝶兰盆景礼盒，它有一个带灯的圆形装饰，寓意圆圆满满。
图为岭南花卉市场一摊位的蝴蝶兰吸引顾客。 陈楚红 摄“蝴蝶兰比较娇贵，很容易折断，我们近年来做了一些研发，把盆器里的兰花进行加固，这样它装到箱子里怎么晃动都不会掉。”姚小姐一边讲解一边演示，她介绍，传统线下花市回归，店里生意比去年更好。
除了传统的年宵花，岭南花卉市场也推出一些进口花卉品种，包括寸寸金、牡丹菊、腊梅等。在辉皇迎霄花店，五颜六色的进口和国产鲜切花吸引顾客挑选购买。
“这两天市场的人流量比往年增加很多，停车场的车都停满了，有的花店专门从外地过来订货，还有客户现场挑选鲜花后在线上下单。”辉皇迎霄花店负责人黄永富介绍：“我们推出了‘云买花’直播活动来促进散户购买，预计今年销量会有20%左右的增幅。”
广州的袁先生今年特意带上外地女朋友到岭南花卉市场购买年宵花，带她感受岭南文化。“往年家里买蝴蝶兰比较多，今天看到很多新的品种，以前都没见过，我们想先逛一圈再买。”袁先生说。
广州市岭南花卉市场经营管理有限公司负责人刘贵生介绍，今年元旦以来，市场人流量比往年增加10%，一些商户很早就开始布置店铺，营造过年的气氛。
“今年蝴蝶兰还有一些鲜切花的价格提升了一点，其他基本持平。很多花市的摊主都来我们这里拿货，整个市场的订单量比去年有所增加。”刘贵生说。
第39届陈村迎春花市近日启动，这是佛山最大的花市。今年陈村迎春花市升级打造“两点一带八景”的十里花街，绵延10公里，沿途有超500个花场和700个摊位，囊括近万个年宵花卉品种。
第39届陈村迎春花市的年桔塔吸引参观者。 陈楚红 摄记者日前在陈村迎春花市看到，一个巨型年桔塔屹立在世界展览中心前广场，它由1138盆、16层寓意“大吉大利”的年桔树组成，通高16.8米。有年轻人特意在此拍照打卡，为新的一年祈福。
“一盆花不用一笼排骨的价格，还可以欣赏几个月……”在陈村迎春花市，一摊位前的喇叭正循环播放着自制宣传语，逛花市的市民循声而来，围满摊位，挑选中意的蝴蝶兰。
“我们的宣传语主要突出价廉物美，大杯双枝蝴蝶兰三十元(人民币)一盆，性价比很高。用喇叭推销的方式提升了我们的销量，现在一天可以卖两三百盆。”惠发园艺负责人林女士说。
第39届陈村迎春花市一摊位的蝴蝶兰吸引消费者。 陈楚红 摄佛山市民曾小姐带着女儿专门从佛山禅城区过来逛陈村花市。“今年花卉品种挺多，给女儿买了一株风信子，自己买了一盆菊花，这是我第一次见到这个品种，挺大一个。希望新的一年大家身体健康，顺顺利利。”曾小姐说。(完)
人工智能时代，如何加强我国国际传播能力建设？****** 当前，国际环境错综复杂，新冠肺炎疫情、俄乌冲突等事件加速世界大变局的演进，国际舆论场变得更为复杂。人工智能技术应用与发展一方面推动国际传播生态变革，另一方面也对我国国际传播带来挑战。如何有效应对这些挑战成为国际传播能力建设的重要课题。 人工智能技术应用 推动国际传播生态4大变革 人工智能与媒体融合进一步加深，推动国际传播向着更加智能化、精准化、个性化的方向发展，人工智能已经成为影响国际传播格局的重要变量，改变了国际传播生态。 1 传播主体发生改变 随着信息技术发展，信息传播已经进入“万物皆媒、人机共生、算法推送”的智能时代。社交机器人成为公共议题的重要制造者和传播者。以杜莎迪亚、格雷厄姆·米勒为代表的学者认为，“社交机器人已不再是单纯的工具，而应当被视为一种具有参与性的社会主体”。在国际重大议题的讨论中，社交机器人十分活跃且已经成为影响或干预公众选择的重要因素。根据牛津大学报告显示，2020年全球有81个国家利用社交媒体传播有关政治的相关信息。国际传播生态已经由之前完全由人主导转变为“人机共生”。 2 赋能国际传播内容生产与分发 人工智能技术不仅催生了新的传播主体，还助力传播内容生产与分发。在内容采集环节，自然语言处理结合深度学习模型，在寻找新闻线索时可以挖掘出更多非结构化信息，提升内容采集的效率和质量；在内容生产环节，机器写作提高了生产效率，同时推动内容编辑向“人机协同”的智能化模式转型；在内容分发环节，通过大数据和算法推荐能够准确定位国际受众，实现对特定用户个性化需求的精准传播。 3 创新国际传播信息形态 传统信息形态主要是文字、图片、视频等，利用人工智能技术创新国际传播形式，可以实现多模态信息结构，催生场景化、沉浸式、具身性的互动与传播。首先，计算机视觉、智能语音合成和自然语言处理技术广泛赋能国际传播中AI形象的建构；其次，“5G+人工智能+VR/AR”的传播模式正在不断延伸着人们的视觉和听觉感知，以更为丰富的传播形式助力我国国际传播，为讲好中国故事提供了多元化路径和手段。 4 开辟国际传播新赛道 国际传播话语权与全球政治、经济格局密切相关。进入新媒体时代，一些发展中国家通过互联网参与到国际传播中，在一定程度上改变了超级大国垄断国际传播的局面。智能传播时代更是将这种扁平化趋势进一步扩大，尤其是在国际重大议题中，传统的边缘或半边缘国家通过人工智能等新技术手段释放出更大的“声量”，从而对舆论走向产生一定程度的干预。国际传播话语权博弈在一定程度上跳出政治、经济框架的束缚，转而进入技术竞争的新赛道。 智能传播技术 对我国国际传播的4大挑战 社交机器人等智能传播技术开始具体应用到互联网信息场中，成为不可忽视的一股舆论力量。 1 社交机器人干预舆论 社交机器人的介入使我国面临的国际传播环境越来越复杂。社交机器人参与公共议题讨论，影响舆论的真实呈现。北师大新媒体传播研究中心研究发现，在中美贸易争端、新冠肺炎疫情、北京冬奥会、俄乌冲突等议题的涉华舆论中，社交机器人产生的信息占比在20%-30%之间，且带有一定的政治倾向性，成为影响国际涉华舆论走向的重要因素。社交机器人已经成为国际舆论博弈和意识形态较量的重要工具，基于技术的智能传播也将成为未来国家间竞争的关键角力场。 2 算法推荐可能成为舆论干预的工具 在人工智能时代，算法成为主流信息处理和分发方式，为实现精准化的国际传播提供了实践路径。算法的“不可见性”直接导致了信息传播的“不透明、不平等和不真实”。在国际传播中，算法推荐容易强化某一方信息和意见的风险，这种算法偏见在潜移默化中会加剧“过滤泡”效应，导致不同文化圈层之间的沟通越来越困难。 3 深度伪造影响国际信任 深度伪造技术最初指的是基于深度学习的人像合成技术。随着人工智能技术发展，深度伪造技术已发展成包括“视频伪造、声音伪造、文本伪造和微表情合成等在内的多模态视频欺骗技术”。近年来，基于深度伪造技术的政治活动迅速发展，主要包括通过换脸、重新投射、口型同步、动作传递、图像生成等方式伪造领导人照片或视频、篡改新闻事实，这让虚假信息更加难以识别，导致谣言迅速扩散。 4 全球数字平台竞争 借助数字平台、物联网技术和数据处理能力，具有人工智能技术优势的国家正在形成强大的数据话语权。以谷歌、脸书、亚马逊等为主导的新型跨国数字平台，通过“数据收集、算法驱动、智能运转”等数字化方式，正在全面重构国际传播格局。如何看待平台在国际传播中的角色发挥，值得进一步研究。 加强我国国际传播能力建设的 3大策略 1 加强国际传播渠道建设，打造全球数字平台 国际传播渠道不再依赖于传统媒体而是转向数字化的媒体平台。在数字平台中，任何人都可以成为传播主体，国与国之间的交往加深。一方面，我国在国际传播中通过“借船出海”，即在推特、脸书等社交媒体上开设媒体账号达到了一定的传播效果；另一方面，也要有在“全球中国”的视域下思考数字化国际传播的实践路径，鼓励有技术竞争力的互联网公司开展国际化运作，通过平台出海提升我国的国际传播能力。 2 创新话语表达形式，主动参与国际议题设置 在新的国际形势和传播语境下，打造“融通中外的新概念、新范畴、新表述”，既要注重话语内容创新，也要注重话语形式创新。一方面，立足中国实践，将中国话语融入国际话语体系，打造基于共同价值观的话语优势；另一方面，充分利用人工作智能、VR/AR等技术，建构基于多模态场景的话语与叙事表达。在话语创新的基础上，我国媒体要积极主动参与国际议题设置，把握国际传播规律，充分了解国际受众需求，针对不同的议题选择合适的传播策略，增强我国国际传播话语权。 3 加强对跨学科的国际传播人才培养 新的媒介环境造就了新的舆论生态，也对国际传播人才提出了新的要求。教育部和中宣部在2018年发布的《关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0的意见》提出：“要培养造就一大批具有家国情怀、国际视野的高素质全媒化复合型专家型新闻传播后备人才”。在国际传播工作中，需要加快建设具有跨学科背景的国际传播队伍。积极拓展本学科与计算科学、数据科学等学科的交叉融合，培养既熟悉传播规律，也掌握传播规律的复合型人才，只有了解智能传播规律的人才才能有效开展国际传播工作。 作者：张洪忠 赵蓓 (张洪忠系北京师范大学新闻传播学院执行院长，赵蓓系北京师范大学艺术与传媒学院博士后) 来源：“中国网信杂志”微信公众号 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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